数据资产入表: 什么样的数据才能算得上数据资产？

数据资产通常指的是那些对组织或个人有价值、能够创造商业价值或提供决策支持的数据，这些数据经过收集、清洗、整理和分析后，能够转化为可操作的信息。以下是一些数据资产的特征：

1. **业务相关性**：数据与企业的核心业务活动紧密相关，能帮助企业优化运营或提升效率。

2. **价值增值**：数据经过处理后可以产生新的洞察，帮助企业做出更好的决策，或者用于产品开发、市场营销等，从而增加收入或降低成本。

3. **准确性**：数据质量高，包含完整的、一致的、及时的信息，避免了错误或缺失。

4. **安全性**：数据资产需要得到妥善保护，符合隐私法规和合规要求，防止数据泄露或滥用。

5. **可操作性**：数据被结构化、标准化，易于理解和使用，以便进行分析和报告。

6. **可重复利用**：数据可以被多次访问和分析，而非一次性消耗品。

7. **持续更新**：数据资产应是动态的，随着业务变化不断更新，保持其时效性。

参考资料：
– “Data Asset Management: A Guide for Business Leaders” by InformationWeek (https://www.informationweek.com/data-management/data-asset-management-a-guide-for-business-leaders/d/d-id/1330829)
– “What is a Data Asset?” by Dataiku (https://dataiku.com/blog/what-is-data-asset/)