隐私计算: 隐私计算的主要目标是什么？

隐私计算的主要目标是保护数据隐私的同时，允许数据的合法使用和分析。它通过在原始数据保持加密或匿名化的状态下进行计算，实现了数据的统计分析、模型训练等操作，从而在不泄露个体用户敏感信息的前提下，实现数据的价值共享。这样，企业和机构可以利用数据进行分析，而无需获取或存储完整的个人信息。

参考资料：
1. “Privacy-Preserving Computation: A Survey” by Yuval Ishai, Eyal Kushilevitz, and Rafail Ostrovsky (https://eprint.iacr.org/2016/948.pdf)
2. “Privacy-Enhancing Technologies: A Comprehensive Survey” by Srijan Kumar, et al. (https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-46756-5_2)
3. “Privacy-Computation for Machine Learning” by Abhishek Thakurta, et al. (https://ieeexplore.ieee.org/document/8584767)